La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas propias de la inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el procesamiento del lenguaje. Se clasifica en IA débil, enfocada en tareas específicas, e IA fuerte, que hipotéticamente podría realizar cualquier actividad cognitiva humana. Su avance ha sido impulsado por el desarrollo de algoritmos, mayor capacidad computacional y el acceso a grandes volúmenes de datos.
La historia de la IA comienza en la década de 1950, cuando Alan Turing propuso la idea de máquinas inteligentes y el Test de Turing. En 1956, se acuñó el término «Inteligencia Artificial» en la conferencia de Dartmouth. Durante los años 60 y 70, surgieron los primeros sistemas expertos, pero las limitaciones tecnológicas llevaron al «invierno de la IA» en los 80. Con el aumento del poder computacional en los 90 y la llegada de Internet, la IA resurgió, alcanzando hitos como la victoria de Deep Blue sobre el campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997. Desde 2010, los avances en aprendizaje profundo han revolucionado campos como la medicina, el transporte y la educación.
En América Latina, la adopción de la IA comenzó a tomar fuerza en la última década, impulsada por la mayor accesibilidad tecnológica y el interés en resolver desafíos regionales. Países como Brasil, México y Chile lideraron investigaciones iniciales en IA, aunque con recursos limitados. A partir de 2010, la IA se ha integrado en sectores como la salud, la educación, las finanzas y las políticas públicas, con aplicaciones como sistemas de diagnóstico automatizados y chatbots gubernamentales. Además, algunos países han desarrollado estrategias nacionales para fomentar el uso ético y responsable de esta tecnología.
A pesar del potencial de la IA en la región, persisten desafíos como la brecha tecnológica, la escasez de talento especializado y la necesidad de marcos regulatorios claros. No obstante, la IA representa una oportunidad significativa para América Latina, al permitir la modernización de sectores clave y contribuir a la reducción de desigualdades. Su impacto dependerá de la colaboración entre gobiernos, empresas y universidades, así como de la inversión en infraestructura y formación.
